Virginia Tech News tillkännager pristagare för 2023-24 från Academy of Data Science Discovery Fund

Academy of Data Science Discovery Fund har beviljat två anslag för läsåret 2023-24 för att främja forskning och utveckling av datavetenskapliga metoder till stöd för vetenskaplig forskning. Projekten fokuserar på tillämpningen av datavetenskapliga metoder inom områdena kemi och postkvantkryptering.

Academy of Data Science Discovery Fund grundades 2021 och syftar till att stödja pilotstudier, datainsamling och dataanalys som så småningom kommer att leda till extern tvärvetenskaplig forskningsfinansiering. Fonden är öppen för alla College of Science-fakultetsmedlemmar, inklusive college- och forskningsfakulteten. Det ger upp till 10 000 USD till en enskild utredare och upp till 20 000 USD för flera utredare.

Årets mottagare av utmärkelserna är Emily Gentry, biträdande professor vid institutionen för kemi, och Jason LeGrow, biträdande professor vid institutionen för matematik, tillsammans med chefsutredaren Gretchen Matthews, professor vid institutionen för matematik och chef för Commonwealth Cyber ​​Initiative i sydvästra Virginia.

Emily Gentrys projekt, med titeln ”Reverse Metabolomics to Map Host-Microbe Co-metabolism of Phytonutrients”, syftar till att upptäcka och karakterisera nya dietära fytokemiska metaboliter hos människor. Genom att använda datainsamling och analysmetoder försöker projektet bättre förstå hur interindividuella skillnader i fytokemisk metabolism påverkar människors hälsa. Det slutliga målet är att identifiera nya biomarkörer, biologiska vägar och terapeutiska mål. Priset för detta projekt är $10 000.

Jason LeGrow och Gretchen Matthews samarbetar i ett projekt som heter ”A Data Science Approach to Data Protection.” Detta projekt tar upp två problem. Det första problemet handlar om att konstruera exotiska signaturer för post-quantum blockchain, som är varianter av digitala signaturprotokoll som erbjuder förbättrad funktionalitet eller modifierade säkerhetsegenskaper. Det andra problemet är att beskriva tillväxten av influenser för familjer av rumsligt kopplade koder. Projektet har potential att främja kodbaserade kryptografiska protokoll. Priset för detta projekt är $20 000.

Sammantaget stödjer dessa anslag från Academy of Data Science Discovery Fund utvecklingen av datavetenskapliga metoder inom kemi och post-kvantkryptografiforskning. Dessa projekt har potential att ge betydande bidrag till sina respektive områden och bana väg för framtida tvärvetenskaplig forskning.