En nyligen genomförd studie utförd av David A. Broniatowski och hans team vid George Washington University fann att Facebook försöker ta bort felaktig information om vaccinationer från sin plattform under covid-19-pandemin. Effekten av de antagna policyerna analyserades. Studien, publicerad i tidskriften Science Advances, fann att policyn inte ledde till en minskning av den totala interaktionen med anti-vaccininnehåll.
Istället verkar det som om systemarkitekturen för sociala medieplattformar har utnyttjats av skaparna och användarna av detta innehåll för att skapa nya vägar för visning av antivaccininnehåll. Forskarna fann att efter att upphävandepolicyn infördes blev antivaccininnehåll ”mer vilseledande, mer politiskt extremt och mer sannolikt att dyka upp i användarnas nyhetsflöden.”
För att genomföra sin analys använde Broniatowski och hans team ett verktyg för upptäckt och övervakning av innehåll som heter CrowdTangle (ägs av Facebooks moderbolag Meta) för att ladda ner offentlig data från Facebook-sidor och grupper. Forskarna fann att den 15 november 2020, strax innan sidan Stoppa obligatorisk vaccination, togs en av de största anti-vaccinationssidorna på plattformen bort den 18 november 2020 och på Facebook i december 2020. Vi har tidigare undersökt anti-vaccination. innehåll av vaccination och pro-vaccination vaccin. Den 3 mars 2020 meddelade vi att vi skulle ta bort falska påståenden om covid-19-vaccinationer och konton som publicerar sådana påståenden.
Forskarna undersökte sedan data från mer än 200 000 inlägg publicerade på sidor och grupper skapade mellan 15 november 2019 och 15 november 2020, och sedan 16 november 2020. Vi jämförde data för inlägg publicerade på samma sida och grupp sedan 28 februari, 2022. , Flera delar av Facebooks systemarkitektur kan ha gjort det möjligt för användare att öka sitt engagemang med antivaccinationsinnehåll och felaktig information om vaccination.
Till exempel kan sidor och grupper samarbeta för att marknadsföra innehåll eller lägga om raderat innehåll. Dessutom är Facebooks nyhetsflödesalgoritm utformad för att främja innehåll som genererar ”meningsfulla sociala interaktioner” mätt genom reaktioner som ”gillar” och ”upprörda” och är utformad för att uppmuntra exponering för informativt innehåll kan öka.
Sammanfattningsvis visar denna studie att kampen mot spridningen av desinformation om vaccination på sociala medieplattformar som Facebook är en komplex utmaning och att systemarkitekturen för sådana plattformar kan vara avgörande för spridningen av sådant innehåll. Detta visar att det kan ha en betydande inverkan. Denna studie belyser vikten av att utveckla effektiva strategier för att motverka desinformation och främja korrekt information i en alltmer inflytelserik digital miljö.
efter navigering
