De nuvarande AI-modellerna är imponerande. Kollektiv av dessa modeller kommer att vara en kraft att räkna med.

När du söker rekommendationer för saker att göra på en resa till Berlin är ChatGPT ett pålitligt alternativ. Det kan föreslå restauranger, barer, museer och parker som kan intressera dig. Men om du ber ChatGPT att planera hela din resa, inklusive ordningen på sevärdheter att se, resedetaljer, matställen inom en budget, kanske den inte kan uppfylla dina förväntningar.

Det finns en lösning på detta problem – att använda team av stora språkmodeller, även kända som multi-agent system (MAS). Dessa team av LLMs kan samarbeta, tilldela uppgifter till varandra, bygga på varandras arbete och lösa komplexa problem effektivt. De kan hitta lösningar som enskilda modeller kan kämpa för att nå på egen hand, utan konstant mänsklig inblandning.

Genom att arbeta som ett team kan dessa AI-modeller visa sofistikerade resonemangsförmågor och matematiska färdigheter som vanligtvis ligger utanför kapaciteten hos fristående modeller. Dessutom kan teambaserad AI vara mer tillförlitlig när det gäller att generera korrekt information och undvika falska data. Detta samarbetssätt visar lovande när det gäller att hantera komplexa uppgifter som kräver en kombination av färdigheter och kunskaper.