AES gör en samlad ansträngning för att utöka sina investeringar i förnybar energi, med projekt som Farseer och AMART som representerar viktiga framsteg i dess kapacitet. Detta inkluderar förvärv av vindkraftsparker i New York och utveckling av solkraftsparker och lagringssystem i olika delstater i USA, samt i Brasilien och Argentina. Enligt företagets årsredovisning för 2023 förväntas efterfrågan från företagsdatacenter i USA fördubblas under de kommande tre åren.
Men när AES utökar sin portfölj av förnybar energi, utgör väderosäkerheten en betydande utmaning. Farseers maskininlärningsmodell har utvecklats för att analysera historisk väderdata och förutsäga vindkraftsproduktion med större noggrannhet än tidigare. Detta representerar ett stort framsteg för företaget, eftersom modellen fortsätter att förfina sina förutsägelser baserat på datauppdateringar i realtid, vilket förbättrar dess noggrannhet över tiden.
Reyes, en representant från AES, noterar att den kontinuerliga iterationen med Farseer har gjort det möjligt för modellen att bli mer exakt med tiden. Genom att analysera historiska data och införliva verkliga datauppdateringar kan Farseer föreslå nästa dag generations förutsägelser som kontinuerligt förfinas baserat på de faktiska resultaten. Denna iterativa process gör det möjligt för AES att finjustera sin prognoskapacitet och anpassa sig till förändrade förhållanden, vilket i slutändan förbättrar dess effektivitet och hållbarhet inom sektorn för förnybar energi.
